На старте беты полностью готовы Модуль 0 и Модуль 1 (окружение и RAW → STG). Дальше модули будут выкатываться последовательно — с учётом Вашей обратной связи: что понятно, что хочется усложнить, какие паттерны добавить.
Что получает участник закрытой беты
Полный доступ ко всем материалам
К текущим модулям (0 и 1) и ко всем последующим — сразу после выхода. Обновления репозитория и текстов входят в участие.
Личную поддержку по шагам
Я лично отвечаю в чате по структуре проекта, SQL-запросам, загрузкам, ошибкам Docker/Spark/Postgres. Не массовый поток вопросов, а точечный разбор.
Цена 8 000 ₽ вместо 20 000 ₽
Участие в бете с поддержкой по цене на 60% ниже плановой. Дальше практикум будет стоить 20 000 ₽ для нового набора.
Готовый проект в портфолио
По итогу у Вас будет мини-DWH, рабочий репозиторий, диаграмма слоёв и дашборд в BI — всё, что можно упаковать в «Production-like» кейс в резюме.
Что я ожидаю взамен
Честную обратную связь по модулям
Где было понятно, где пришлось гуглить, какие шаги стоит упростить или, наоборот, усложнить до уровня middle+.
Короткие комментарии по опыту
Что понравилось, что ломалось, какие формулировки/скрипты стоит переписать, чтобы следующий поток шёл легче.
1–2 отзыва по итогам прохождения
Небольшой текстовый отзыв + согласие на публикацию (с именем или анонимно — по Вашему выбору).
Формат обучения
Без созвонов и видео-марафонов. Вы спокойно проходите практикум в своём темпе, я помогаю в чате.
Всё локально, через приватный репозиторий
Вы получаете доступ к приватному Git-репо, клонируете его себе и разворачиваете окружение в Docker. Код и данные — у Вас на машине; никакого шаринга с чужими студентами и общими ноутбуками.
Пошаговые текстовые модули + ноутбуки
Каждый модуль — это подробное текстовое объяснение (README) + SQL/скрипты + Jupyter-ноутбуки. Можно читать, экспериментировать, возвращаться к шагам, не перематывая видео.
Поддержка в чате
Вы задаёте вопросы по Docker, Spark, Postgres, Airflow, SQL и архитектуре. Я помогаю разобраться с падениями контейнеров, ошибками в запросах и нелетающими пайплайнами.
Темп — Ваш, но с ориентиром по срокам
Рекомендуемый темп — около 6–8 часов в неделю. Для беты я даю ориентировочные дедлайны по модулям, чтобы у Вас был ритм и ощущение «волны», но без жёстких штрафов.
Фокус на реальном результате
Цель не в том, чтобы «посмотреть курс», а в том, чтобы у Вас на ноутбуке работал мини-DWH и ETL-поток. В финале у Вас будет что положить в портфолио и разбирать на собеседовании.
Для кого этот практикум
Практика для тех, кто хочет не только писать запросы, но и собирать полноценный ETL-поток.
Junior / Middle Data Engineer
Если Вы уже пишете SQL, трогали Python и хотите закрыть пробелы по слоям данных, Spark и оркестрации. Практикум даёт «сквозной» кейс, который можно показать как production-like опыт.
Аналитик, который хочет в Data Engineering
Вы уверенно чувствуете себя в SQL, но пока работали только с витринами/таблицами. Здесь Вы увидите, как эти витрины рождаются: от RAW до отчёта в BI.
Инженер, у которого «некуда положить Spark»
Если Вы давно хотите потрогать Spark, но в компании нет кластера, — практикум даёт готовый стенд в Docker и сценарий, где Spark используется по делу, а не ради галочки.
Присоединиться к закрытой бете
5 мест, участие со скидкой 60% — 8 000 ₽ вместо 20 000 ₽.
Оптимально — ноутбук/ПК с 16 ГБ оперативной памяти. Можно и с 8 ГБ, но тогда придётся аккуратнее настраивать ресурсы контейнеров (я показываю, как это сделать). Процессор — любой современный x64 (Intel/AMD), свободного места на диске — от 20 ГБ.