Практикум по Data Engineering: сквозной ETL на Spark + Postgres + Airflow + BI
От сырых файлов до витрин и BI. Стек: Postgres, Spark, Airflow, S3/MinIO, Jupyter.
• Ближайший старт: 23 июня 2026 • Стоимость 35 000₽. • Короткая диагностика на 1-2 минуты. После формы я пишу в Telegram и говорю, подходит ли вам этот поток по уровню и технике.
Сильный Spark или Airflow на входе не нужен. Нужна рабочая база SQL, спокойное отношение к Python-коду и техника, на которой поднимется Docker.
SQL
JOIN, GROUP BY, CTE, даты, NULL, базовые оконные функции. Не идеал, а рабочая база, чтобы не теряться в витринах и сверках.
Python
Нужно читать код, править простые функции и не теряться в списках, словарях и параметрах. Сильный pandas, asyncio или архитектура на входе не требуются.
Docker
Опыт DevOps не нужен. Нужно суметь поднять локальный стенд по инструкции, открыть контейнеры и посмотреть логи.
Время
Комфортно 6-8 часов в неделю. Если сильно меньше, идти можно, но темп будет тяжёлым.
Если JOIN и CTE пока болезненны, техника еле тянет Docker или вы можете дать только 2-3 часа в неделю, июньский поток будет тяжёлым. В этом случае лучше смотреть на 10 августа или сначала добрать SQL-базу.
Рекомендованный ритм: 6–8 часов в неделю. Сопровождение 8 недель, доступ к репо остаётся.
Для когоэтот практикум
Практика для тех, кто хочет не только писать запросы, но и собирать полноценный ETL-поток.
Junior / Middle Data Engineer
SQL уже есть, но на собесе спрашивают: “а где пайплайны, оркестрация, слои, инкременты?” Здесь вы соберёте проект, который закрывает этот разрыв.
Аналитик, который хочет в Data Engineering
Вы сильны в SQL, но хочется “инженерной части”: загрузки, слойность, качество, витрины, запуск по расписанию. Пройдёте путь от файлов до витрин и поймёте, подходит ли вам роль DE.
Инженер, у которого «нехватает Spark»
Если Spark и оркестрация пока ощущаются как “тёмный лес” — здесь вы разберётесь на практическом проекте, без абстрактных лекций.
КомуНЕподойдет практикум
Не подойдет, если
SQL пока “с нуля”
Если CTE, JOIN и GROUP BY пока даются с болью, практикум будет слишком быстрым. Тут SQL уже должен быть уверенной базой, иначе вы утонете в деталях.
Вы ищете формат “посмотреть видео”
Здесь упор на практику руками: окружение, запуск пайплайнов, разбор ошибок. Если вы хотите просто смотреть лекции без самостоятельных шагов, не зайдёт.
Нет времени на регулярную практику
Чтобы был результат, нужно стабильно выделять хотя бы 4–6 часов в неделю. Если сейчас нет такого слота, лучше отложить, чем бросить на середине.
Что говорят участники
Практикум свежий, но живая обратная связь от участников уже есть
Самое полезное для меня в практикуме можно разделить на две части: навык и инструментарий. По SQL стало гораздо понятнее, что это не просто SELECT с условиями, а работа со схемами и таблицами, индексами, партициями, insert и update. По инструментарию хорошо разобран Airflow, все типы операторов и поэтапное усложнение. Плюс мне стало заметно понятнее, как работать со Spark и S3.
Артём
участник альфа-потока
До практикума у меня был опыт только на этапе, когда данные уже куда-то загружены. А вся история про то, как и с помощью чего данные загружаются, как преобразовываются и как вообще устроен полный цикл, для меня была непонятной. Хотелось погрузиться в это целиком, и практикум как раз помог собрать эту картину.
Алина
участница альфа-потока
Благодаря модулю по Postgres я прошёл техничку и получил хороший оффер. Забавно, что утром прошёл урок модуля, а очень похожая задача потом попалась на собеседовании.
Юрий
участник потока 3
С DQ я раньше уже сталкивалась в работе, но ни в одном проекте не было такой логичной структуры. Очень полезно воспитывать в себе такую привычку.
Алина
участница альфа-потока
Присоединиться к потоку
Старт потока - 23 июня 2026. Стоимость - 35 000 ₽.
На Stepik: 40+ участников.(страница курса) Мои курсы на Stepik: ★4.9/5 • 2300+ студентов Stepik Awards 2025: номинация «Лучшая система практических заданий»
Оставляете заявку (2 минуты)
Я отвечаю в течение дня, сверяем уровень и окружение
Даю доступ к приватному репо + стартовый чек-лист, чтобы быстро стартовать